Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Ranganath, B. A."'
Autor:
Roy, P. S., Dutt, C. B. S., Jadhav, R. N., Ranganath, B. K., Murthy, M. S. R., Gharai, B., Lakshmi, V. Udaya, Kandya, A. K., Thakker, P. S.
Publikováno v:
Current Science, 1996 Apr 01. 70(7), 606-613.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24097381
Autor:
Ranganath, B N
Hierarchical Bayesian Models and Matrix factorization methods provide an unsupervised way to learn latent components of data from the grouped or sequence data. For example, in document data, latent component corn-responds to topic with each topic as
Externí odkaz:
http://etd.iisc.ernet.in/2005/3593
http://etd.iisc.ernet.in/abstracts/4462/G28208-Abs.pdf
http://etd.iisc.ernet.in/abstracts/4462/G28208-Abs.pdf
Publikováno v:
Journal of Experimental Zoology India; Jul2021, Vol. 24 Issue 2, p1491-1495, 5p
Publikováno v:
Veterinary World. Nov2012, Vol. 5 Issue 11, p672-675. 4p. 1 Chart.
Autor:
Unni, N. V. Madhavan, Roy, P. S., Jadhav, R. N., Tiwari, A. K., Sudhakar, S., Ranganath, B. K., Dabral, S. L.
Publikováno v:
Current Science, 1991 Aug . 61(3/4), 189-192.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24093761
Publikováno v:
Journal of Experimental Zoology India; Jul2021, Vol. 24 Issue 2, p1513-1515, 3p
Autor:
Ranganath, B N
Data mining is an area to find valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable abstractions in a data. Frequent itemset mining is one of the important data mining approaches to find those abstractions in the form of patterns. Frequent
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2005/830
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ranganath B. N., Bhatnagar, Shalabh
Publikováno v:
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); 2016, p3570-3577, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.