Zobrazeno 1 - 10
of 126
pro vyhledávání: '"Random-vibration theory"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Geo-Engineering, Vol 8, Iss 1, Pp 1-17 (2017)
Abstract Dynamic site response is usually implemented using an equivalent-linear approach through analyses based on time-histories or random vibration theory (RVT). In the RVT approach the input motion is characterized in the frequency domain by mean
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5fd12d43b1d4cd988486796d346b2b8
Autor:
Meshkat Botshekan, Jacob Roxon, Athikom Wanichkul, Theemathas Chirananthavat, Joy Chamoun, Malik Ziq, Bader Anini, Naseem Daher, Abdalkarim Awad, Wasel Ghanem, Mazdak Tootkaboni, Arghavan Louhghalam, Franz-Josef Ulm
Publikováno v:
Data-Centric Engineering, Vol 1 (2020)
We propose, calibrate, and validate a crowdsourced approach for estimating power spectral density (PSD) of road roughness based on an inverse analysis of vertical acceleration measured by a smartphone mounted in an unknown position in a vehicle. Buil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/165c90b18e814a83af20fe49e4a01eca