Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ramzan, Bushra"'
This paper presents an intelligent approach to handle heterogeneous and large-sized data using machine learning to generate true recommendations for the future customers. The Collaborative Filtering (CF) approach is one of the most popular techniques
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.06669
Autor:
Ramzan, Bushra1, Bajwa, Imran Sarwar1, Jamil, Noreen2, Amin, Riaz Ul3, Ramzan, Shabana4, Mirza, Farhan5, Sarwar, Nadeem6
Publikováno v:
Scientific Programming. 10/31/2019, p1-20. 20p. 5 Diagrams, 18 Charts, 6 Graphs.
Publikováno v:
JUCS-Journal of Universal Computer Science 25(10): 1353-1372
Journal of Universal Computer Science, Vol 25, Iss 10, Pp 1353-1372 (2019)
Journal of Universal Computer Science, Vol 25, Iss 10, Pp 1353-1372 (2019)
The recommendation systems are getting important due to their significance in decision making, social and economic impact on customers and getting detailed information relevant to a required product or a service. A challenge in getting true recommend
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mehran University Research Journal of Engineering & Technology; Jan2017, Vol. 36 Issue 1, p55-66, 12p