Traffic Congestion Prediction Based on Multivariate Modelling and Neural Networks Regressions

Autor: Fahs, Walid, Chbib, Fadlallah, Rammal, Abbas, Khatoun, Rida, Attar, Ali El, Zaytoun, Issam, Hachem, Joel

Publikováno v: In Procedia Computer Science 2023 220:202-209

Mathématiques appliquées et traitement du signal pour l'évaluation de la dégradation de la biomasse lignocellulosique

Autor: Rammal, Abbas

Dans cette thèse nous proposons de mettre en œuvre des méthodes des mathématiques appliquées et du traitement du signal pour l’étude à partir de spectres infrarouges (IR) de l’évolution des litières végétales au cours du processus de b

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016REIMS033

Machine learning techniques on homological persistence features for prostate cancer diagnosis.

Autor: Rammal, Abbas^1,2,3 (AUTHOR) abbas.rammal@emse.fr, Assaf, Rabih³ (AUTHOR), Goupil, Alban⁴ (AUTHOR), Kacim, Mohammad³ (AUTHOR), Vrabie, Valeriu⁴ (AUTHOR)

Publikováno v: BMC Bioinformatics. 11/12/2022, Vol. 23 Issue 1, p1-22. 22p.

Unsupervised Variable Selection Using a Genetic Algorithm: An Application to Textual Data

Autor: Rammal, Abbas, Ezukwoke, Kenneth, Hoayek, Anis, Batton-Hubert, Mireille

Publikováno v: International Conference on Smart Systems and Power Management (IC2SPM)
International Conference on Smart Systems and Power Management (IC2SPM), 2022, Beyrouth, Lebanon. pp.11-19, ⟨10.1109/IC2SPM56638.2022.9989008⟩

International audience; Microelectronics production failure analysis is an important step in improving product quality and development. Indeed, the understanding of the failure mechanisms and therefore the implementation of corrective actions on the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::809140c8e95abc3d615b3236201bde69
https://doi.org/10.1109/ic2spm56638.2022.9989008

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