Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Ramanan, Amirthalingam"'
One-stream Transformer trackers have shown outstanding performance in challenging benchmark datasets over the last three years, as they enable interaction between the target template and search region tokens to extract target-oriented features with m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08195
Publikováno v:
IEEE Access 2023
Single-object tracking is a well-known and challenging research topic in computer vision. Over the last two decades, numerous researchers have proposed various algorithms to solve this problem and achieved promising results. Recently, Transformer-bas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.11867
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 January 2025 259
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2022 78
Autor:
Ramanan, Amirthalingam
The state-of-the-art approach in visual object recognition is the use of local information extracted at several points or image patches from an image. Local information at specific points can deal with object shape variability and partial occlusions.
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.518505
Publikováno v:
Visual Computer; Dec2023, Vol. 39 Issue 12, p6609-6623, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Visual Computer; Nov2022, Vol. 38 Issue 11, p3551-3561, 11p