Zobrazeno 1 - 10
of 936
pro vyhledávání: '"Raman amplifiers"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 17, p 5912 (2020)
For many years, passive optical networks (PONs) have received a considerable amount of attention regarding their potential for providing broadband connectivity, especially in remote areas, to enable better life conditions for all citizens. However, i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0356d48a388345d48e49792c1ab43b4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mehran University Research Journal of Engineering and Technology, Vol 33, Iss 1, Pp 1-8 (2014)
In this work we have designed, modeled and simulated a 32-channel DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing) system using OptiSystem photonic simulator. The system is tested for external transmitter with NRZ (Non-Return Zero) encoder using Mech-Ze
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7ac366397b2485b98dd8bae8f92173f
Publikováno v:
Brusin, A M R, Moura, U C D, Curri, V, Zibar, D & Carena, A 2020, ' Introducing Load Aware Neural Networks for Accurate Predictions of Raman Amplifiers ', Journal of Lightwave Technology, vol. 38, no. 23, pp. 6481-6491 . https://doi.org/10.1109/JLT.2020.3014810
Journal of Lightwave Technology
Journal of Lightwave Technology
An ultra-fast machine learning based method for accurate predictions of gain and amplified spontaneous emission (ASE) noise profiles of Raman amplifiers is introduced. It is an alternative to high-complexity and time-consuming standard approaches, wh
Publikováno v:
Measurement Techniques. 63:443-448
Problems requiring high-precision comparisons and synchronization of time scales (TS) of remote time and frequency standards are analyzed. The prospects of using fiber-optic communication lines to solve these problems are considered. Data on maximum