Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Ramakrishna, Raksha"'
In this paper, we present a notion of differential privacy (DP) for data that comes from different classes. Here, the class-membership is private information that needs to be protected. The proposed method is an output perturbation mechanism that add
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.05578
Autor:
Ramakrishna, Raksha, Dán, György
Property inference attacks against machine learning (ML) models aim to infer properties of the training data that are unrelated to the primary task of the model, and have so far been formulated as binary decision problems, i.e., whether or not the tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.04157
Autor:
Ramakrishna, Raksha, Scaglione, Anna
The underlying theme of this paper is to explore the various facets of power systems data through the lens of graph signal processing (GSP), laying down the foundations of the Grid-GSP framework. Grid-GSP provides an interpretation for the spatio-tem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.06068
The notion of graph filters can be used to define generative models for graph data. In fact, the data obtained from many examples of network dynamics may be viewed as the output of a graph filter. With this interpretation, classical signal processing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01305
Publikováno v:
In European Journal of Control November 2023 74
In this paper, a stochastic model with regime switching is developed for solar photo-voltaic (PV) power in order to provide short-term probabilistic forecasts. The proposed model for solar PV power is physics inspired and explicitly incorporates the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.05445
Autor:
Gross, James, Törngren, Martin, Dán, György, Broman, David, Herzog, Erik, Leite, Iolanda, Ramakrishna, Raksha, Stower, Rebecca, Thompson, Haydn
Publikováno v:
INSIGHT. 25:29-34
TECoSA – a university-based research center in collaboration with industry – was established early in 2020, focusing on Trustworthy Edge Computing Systems and Applications. This article summarizes and assesses the current trends and drivers regar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8dac3f9045593e05a108bb895bc03565
https://doi.org/10.1002/inst.12408
https://doi.org/10.1002/inst.12408
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.