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Efficient allocation of scarce law enforcement resources is a hard problem to tackle. In a previous study (forthcoming Barreras et.al (2019)) it has been shown that a simplified version of the self-exciting point process explained in Mohler et.al (20
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.12880
High quality risk adjustment in health insurance markets weakens insurer incentives to engage in inefficient behavior to attract lower-cost enrollees. We propose a novel methodology based on Markov Chain Monte Carlo methods to improve risk adjustment
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.12295
Autor:
Ramírez Amaya, Simón
Publikováno v:
Séneca: repositorio Uniandes
Universidad de los Andes
instacron:Universidad de los Andes
Universidad de los Andes
instacron:Universidad de los Andes
"El ajuste de riesgo en mercados de aseguramiento en salud tiene el potencial para desincentivar la selección de consumidores sin afectar la eficiencia de la oferta. Proponemos una metodología novedosa basada en Métodos de Cadenas de Markov de Mon
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c0391cf2aeb315f40ba1ea69c76aacdd