Zobrazeno 1 - 10
of 340
pro vyhledávání: '"Ram, Rajeev"'
Inverse design of optical components based on adjoint sensitivity analysis has the potential to address the most challenging photonic engineering problems. However existing inverse design tools based on finite-difference-time-domain (FDTD) models are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10901
Autor:
de Cea, Marc, Wollman, Emma E., Atabaki, Amir H., Gray, Dodd J., Shaw, Matthew D., Ram, Rajeev J.
Scalable, high speed data transfer between cryogenic (0.1-4 K) and room temperature environments is instrumental in a broad range of fields including quantum computing, superconducting electronics, single photon imaging and space-based communications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.00063
Precise knowledge of a laser's wavelength is crucial for applications from spectroscopy to telecommunications. Here we present a wavemeter which operates on the Talbot effect. Tone parameter extraction algorithms are used to retrieve the frequency of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.11072
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
West, Gavin N., Loh, William, Kharas, Dave, Sorace-Agaskar, Cheryl, Mehta, Karan K., Sage, Jeremy, Chiaverini, John, Ram, Rajeev J.
Publikováno v:
APL Photonics 4, 026101 (2019)
We present a low-loss integrated photonics platform in the visible and near ultraviolet regime. Fully-etched waveguides based on atomic layer deposition (ALD) of aluminum oxide operate in a single transverse mode with $<$3 dB/cm propagation loss at a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.00429
Autor:
Han, Ningren, Ram, Rajeev J.
In this work, we propose a two-stage algorithm based on Bayesian modeling and computation aiming at quantifying analyte concentrations or quantities in complex mixtures with Raman spectroscopy. A hierarchical Bayesian model is built for spectral sign
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.07688
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.