Zobrazeno 1 - 10
of 177
pro vyhledávání: '"Rajapakse, P. S."'
Autor:
Chan, Trevor J., Sahni, Aarush, Fang, Yijin, Li, Jie, Luthra, Alisha, Pouch, Alison, Rajapakse, Chamith S.
We introduce SAM3D, a new approach to semi-automatic zero-shot segmentation of 3D images building on the existing Segment Anything Model. We achieve fast and accurate segmentations in 3D images with a four-step strategy involving: user prompting with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06786
Autor:
Chan, Trevor J., Rajapakse, Chamith S.
Publikováno v:
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Deep learning methods for accelerated MRI achieve state-of-the-art results but largely ignore additional speedups possible with noncartesian sampling trajectories. To address this gap, we created a generative diffusion model-based reconstruction algo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Particular aspects of problems ranging from dielectric breakdown to metal insu- lator transition can be studied using electrical o elastic networks. We present an expression for the mean breakdown strength of such networks.First, we intro- duce a met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0205214