Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Raj, A. Amal"'
This study focuses on developing precise machine learning (ML) regression models for predicting energy bandgap values based on chemical compositions and crystal structures. The primary aim is to match the accuracy of predictions derived from GGA-PBE
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07424
In this study, we attempted to model vacancy ordered half Heusler compounds with 18 valence electron count (VHH) derived from 19 VEC compounds such as TiNiSb such that the compositions will be Ti0.75NiSb, Zr0.75NiSb and Hf0.75NiSb with semiconducting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.04692
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Science (00113891). 1/25/2023, Vol. 124 Issue 2, p176-182. 7p.
Publikováno v:
In Ecological Engineering December 2016 97:1-12
Publikováno v:
In Journal of Colloid And Interface Science 15 July 2016 474:171-178
Publikováno v:
In Analytical Biochemistry 1 March 2016 496:14-24
Autor:
Raj, M. Amal, John, S. Abraham
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 20 January 2014 117:360-366
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.