Statistical models for the analysis of longitudinal traits in beef cattle under sequential selection

Autor: Toral, F.L.B., Merlo, F.A., Raidan, F.S.S., Ribeiro, V.M.P., Gouveia, G.C., Abreu, L.R.A., Ventura, H.T.

Publikováno v: In Livestock Science December 2019 230

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Using Random Forests as a prescreening tool for genomic prediction: impact of subsets of SNPs on prediction accuracy of total genetic values

Autor: Li, Y., Raidan, F.S.S., Vitezica, Zulma, Reverter, A.

Publikováno v: 11. World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP)
11. World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), Feb 2018, Auckland, New Zealand. 1130 p
www.wcgalp.com

International audience; Machine learning methods have been shown to be superior for predicting phenotypic values over conventional statistical methods when epistatic effects of SNPs play a key role in controlling complex traits. However, it is unknow

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::559cd81f92d962a496f256d700abd78d
https://hal.inrae.fr/hal-02737913

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.