Zobrazeno 1 - 10 of 119 pro vyhledávání: '"Rahman Khaista"'
1
Akademický článek
Confidence level based complex polytopic fuzzy Einstein aggregation operators and their application to decision-making process.
Autor: Rahman, Khaista1 (AUTHOR), Khishe, Mohammad2,3,4 (AUTHOR) m_khishe@alumni.iust.ac.ir
Publikováno v: Scientific Reports. 7/2/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-23. 23p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Algorithms for decision-making process using complex Pythagorean fuzzy set and its application to hospital siting for COVID-19 patients
Autor: Rahman, Khaista, Garg, Harish, Ali, Rifaqat, Alfalqi, Suleman H., Lamoudan, Tarik
Publikováno v: In Engineering Applications of Artificial Intelligence November 2023 126 Part D
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Epinephrine Stimulates Mycobacterium tuberculosis Growth and Biofilm Formation.
Autor: Lei, Yingying1 (AUTHOR) leiyingying@webmail.hzau.edu.cn, Rahman, Khaista1 (AUTHOR) khaistaqau@gmail.com, Cao, Xiaojian1 (AUTHOR) Stargazer@webmail.hzau.edu.cn, Yang, Bing1 (AUTHOR) ybing1992@163.com, Zhou, Wei1 (AUTHOR) zhouwei0715@webmail.hzau.edu.cn, Reheman, Aikebaier1 (AUTHOR) akpar0902@163.com, Cai, Luxia1 (AUTHOR), Wang, Yifan1 (AUTHOR), Tyagi, Rohit1 (AUTHOR), Wang, Zhe2 (AUTHOR), Chen, Xi1 (AUTHOR) chenxi419@mail.hzau.edu.cn, Cao, Gang1,3 (AUTHOR) chenxi419@mail.hzau.edu.cn
Publikováno v: International Journal of Molecular Sciences. Dec2023, Vol. 24 Issue 24, p17370. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Complex Fermatean fuzzy geometric aggregation operators and their application on group decision-making problem based on Einstein T-norm and T-conorm.
Autor: Rahman, Khaista, Ali, Rifaqat, Lamoudan, Tarik
Publikováno v: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; Sep2024, Vol. 28 Issue 17/18, p9203-9224, 22p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Geometric Aggregation Operators for Solving Multicriteria Group Decision-Making Problems Based on Complex Pythagorean Fuzzy Sets.
Autor: Hezam, Ibrahim M.1 (AUTHOR) ialmishnanah@ksu.edu.sa, Rahman, Khaista2 (AUTHOR), Alshamrani, Ahmad1 (AUTHOR), Božanić, Darko3 (AUTHOR)
Publikováno v: Symmetry (20738994). Apr2023, Vol. 15 Issue 4, p826. 23p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Pythagorean Fuzzy Einstein Hybrid Averaging Aggregation Operator and its Application to Multiple-Attribute Group Decision Making
Autor: Rahman Khaista, Abdullah Saleem, Ali Asad, Amin Fazli
Publikováno v: Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 736-752 (2018)
Pythagorean fuzzy set is one of the successful extensions of the intuitionistic fuzzy set for handling uncertainties in information. Under this environment, in this paper, we introduce the notion of Pythagorean fuzzy Einstein hybrid averaging (PFEHA)
Externí odkaz: https://doaj.org/article/2441e88910e14355ae8fb4f383c1e59f
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Some Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Einstein Weighted Averaging Aggregation Operators and Their Application to Group Decision Making
Autor: Rahman Khaista, Abdullah Saleem, Khan Muhammad Sajjad Ali
Publikováno v: Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 393-408 (2018)
In this paper, we introduce the notion of Einstein aggregation operators, such as the interval-valued Pythagorean fuzzy Einstein weighted averaging aggregation operator and the interval-valued Pythagorean fuzzy Einstein ordered weighted averaging agg
Externí odkaz: https://doaj.org/article/9072db652fda45609cfba986f7ced9e0
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Pythagorean Hesitant Fuzzy Information Aggregation and Their Application to Multi-Attribute Group Decision-Making Problems
Autor: Khan Muhammad Sajjad Ali, Abdullah Saleem, Ali Asad, Rahman Khaista
Publikováno v: Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 154-171 (2018)
In this paper, we introduce the concept of the Pythagorean hesitant fuzzy set (PHFS), which is the generalization of the intuitionistic hesitant fuzzy set under the restriction that the square sum of its membership degrees is ≤1. In decision making
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a4f530abde9d49a1872771b7435ccf7e
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje