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Autor:
Mohammadzadeh Chenar, H., Farzadmehr, J., Ghorbani, M., Badgery, W. B., Rahdari, M. R., Rodrigo-Comino, J.
Publikováno v:
International Journal of Environmental Science & Technology (IJEST); Apr2022, Vol. 19 Issue 4, p3117-3132, 16p
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Publikováno v:
International Journal of Environmental Science & Technology (IJEST); Jul2021, Vol. 18 Issue 7, p1731-1738, 8p
Autor:
Borrelli, P., Alewell, C., Alvarez, Pablo, Anache, J. A. A., Baartman, J., Ballabio, C., Bezak, N., Biddoccu, M., Cerdà, A., Chalise, D., Chen, S., Chen, W., De Girolamo, A. M., Gessesse, G. D., Deumlich, D., Diodato, N., Efthimiou, N., Erpul, G., Fiener, P., Freppaz, M., Gentile, F., Gericke, A., Haregeweyn, N., Hu, B., Jeanneau, A., Kaffas, K., Kiani-Harchegani, M., Villuendas, I. L., Li, C., Lombardo, L., López-Vicente, M., Lucas-Borja, M. E., Märker, M., Matthews, F., Miao, C., Mikoš, M., Modugno, S., Möller, M., Naipal, V., Nearing, M., Owusu, S., Panday, D., Patault, E., Patriche, C. V., Poggio, L., Portes, R., Quijano, L., Rahdari, M. R., Renima, M., Ricci, G. F., Rodrigo-Comino, J., Saia, S., Samani, A. N., Schillaci, C., Syrris, V., Kim, H. S., Spinola, D. N., Oliveira, P. T., Teng, H., Thapa, R., Vantas, K., Vieira, D., Yang, J. E., Yin, S., Zema, D. A., Zhao, G., Panagos, P.
To gain a better understanding of the global application of soil erosion prediction models, we comprehensivelyreviewed relevant peer-reviewed research literature on soil-erosion modelling published between 1994 and2017. We aimed to identify (i) the p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3ac5e04deee1029671fbf823ead83ea3
Autor:
Bezak, N., Mikoš, M., Borrelli, P., Alewell, C., Alvarez, P., Anache, J. A. A., Baartman, J., Ballabio, C., Biddoccu, M., Cerdà, A., Chalise, D., Chen, S., Chen, W., De Girolamo, A. M., Gessesse, G. D., Deumlich, D., Diodato, N., Efthimiou, N., Erpul, G., Fiener, P., Freppaz, M., Gentile, F., Gericke, A., Haregeweyn, N., Hu, B., Jeanneau, A., Kaffas, K., Kiani-Harchegani, M., Villuendas, I. L., Li, C., Lombardo, L., López-Vicente, M., Lucas-Borja, M. E., Maerker, M., Miao, C., Modugno, S., Möller, M., Naipal, V., Nearing, M., Owusu, S., Panday, D., Patault, E., Patriche, C. V., Poggio, L., Portes, R., Quijano, L., Rahdari, M. R., Renima, M., Ricci, G. F., Rodrigo-Comino, J., Saia, S., Samani, A. N., Schillaci, C., Syrris, V., Kim, H. S., Spinola, D. N., Oliveira, P. T., Teng, H., Thapa, R., Vantas, K., Vieira, D., Yang, J. E., Yin, S., Zema, D. A., Zhao, G., Panagos, P.
Soil erosion can present a major threat to agriculture due to loss of soil, nutrients, and organic carbon. Therefore, soil erosion modelling is one of the steps used to plan suitable soil protection measures and detect erosion hotspots. A bibliometri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3530d23e523cf614e5cc5cf68a288c4b
Autor:
Chiyuan Miao, Markus Möller, Cristiano Ballabio, Peter Fiener, Ivan Lizaga Villuendas, Mark A. Nearing, Nikolaos Efthimiou, Jae E. Yang, Christine Alewell, Francesco Gentile, Anna Maria De Girolamo, Aliakbar Nazari Samani, Andreas Gericke, Paulo Tarso Sanches de Oliveira, Amelie Jeanneau, Pablo Alvarez, Konstantinos Kaffas, Diogo Noses Spinola, Marcella Biddoccu, Nejc Bezak, Pasquale Borrelli, Guangju Zhao, Michele Freppaz, Gizaw Desta Gessesse, Jesús Rodrigo-Comino, Sergio Saia, Luigi Lombardo, Diana Vieira, Hongfen Teng, Mahboobeh Kiani-Harchegani, Walter W. Chen, Nazzareno Diodato, Changjia Li, Calogero Schillaci, Detlef Deumlich, Shuiqing Yin, Raquel de Castro Portes, Gunay Erpul, Jamil Alexandre Ayach Anache, Laura Quijano, Konstantinos Vantas, Nigussie Haregeweyn, Artemi Cerdà, Mohammed Renima, Sirio Modugno, Laura Poggio, Cristian Valeriu Patriche, Edouard Patault, Manuel Esteban Lucas-Borja, Vasileios Syrris, Demetrio Antonio Zema, Jantiene Baartman, Mohammad Reza Rahdari, Michael Maerker, Devraj Chalise, Bifeng Hu, Hyuck Soo Kim, Giovanni Francesco Ricci, Dinesh Panday, Matjaž Mikoš, Stephen Owusu, Panos Panagos, Songchao Chen, Victoria Naipal, Manuel López-Vicente, Resham Thapa
Publikováno v:
Environmental Research, 197, Art.-Nr.: 111087
Environmental Research, 197:111087, 1-16. Academic Press
Environmental Research 197 (2021)
Digital.CSIC: Repositorio Institucional del CSIC
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Environmental Research, 197
Environmental research (N. Y. N. Y., Print) 197 (2021). doi:10.1016/j.envres.2021.111087
info:cnr-pdr/source/autori:Bezak N.; Mikos M.; Borrelli P.; Alewell C.; Alvarez P.; Anache J.A.A.; Baartman J.; Ballabio C.; Biddoccu M.; Cerda A.; Chalise D.; Chen S.; Chen W.; De Girolamo A.M.; Gessesse G.D.; Deumlich D.; Diodato N.; Efthimiou N.; Erpul G.; Fiener P.; Freppaz M.; Gentile F.; Gericke A.; Haregeweyn N.; Hu B.; Jeanneau A.; Kaffas K.; Kiani-Harchegani M.; Villuendas I.L.; Li C.; Lombardo L.; Lopez-Vicente M.; Lucas-Borja M.E.; Maerker M.; Miao C.; Modugno S.; Moller M.; Naipal V.; Nearing M.; Owusu S.; Panday D.; Patault E.; Patriche C.V.; Poggio L.; Portes R.; Quijano L.; Rahdari M.R.; Renima M.; Ricci G.F.; Rodrigo-Comino J.; Saia S.; Samani A.N.; Schillaci C.; Syrris V.; Kim H.S.; Spinola D.N.; Oliveira P.T.; Teng H.; Thapa R.; Vantas K.; Vieira D.; Yang J.E.; Yin S.; Zema D.A.; Zhao G.; Panagos P./titolo:Soil erosion modelling: A bibliometric analysis/doi:10.1016%2Fj.envres.2021.111087/rivista:Environmental research (N. Y. N. Y., Print)/anno:2021/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:197
Environmental Research
Environmental Research, Elsevier, 2021, 197, pp.111087. ⟨10.1016/j.envres.2021.111087⟩
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Environmental Research, 197:111087, 1-16. Academic Press
Environmental Research 197 (2021)
Digital.CSIC: Repositorio Institucional del CSIC
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Environmental Research, 197
Environmental research (N. Y. N. Y., Print) 197 (2021). doi:10.1016/j.envres.2021.111087
info:cnr-pdr/source/autori:Bezak N.; Mikos M.; Borrelli P.; Alewell C.; Alvarez P.; Anache J.A.A.; Baartman J.; Ballabio C.; Biddoccu M.; Cerda A.; Chalise D.; Chen S.; Chen W.; De Girolamo A.M.; Gessesse G.D.; Deumlich D.; Diodato N.; Efthimiou N.; Erpul G.; Fiener P.; Freppaz M.; Gentile F.; Gericke A.; Haregeweyn N.; Hu B.; Jeanneau A.; Kaffas K.; Kiani-Harchegani M.; Villuendas I.L.; Li C.; Lombardo L.; Lopez-Vicente M.; Lucas-Borja M.E.; Maerker M.; Miao C.; Modugno S.; Moller M.; Naipal V.; Nearing M.; Owusu S.; Panday D.; Patault E.; Patriche C.V.; Poggio L.; Portes R.; Quijano L.; Rahdari M.R.; Renima M.; Ricci G.F.; Rodrigo-Comino J.; Saia S.; Samani A.N.; Schillaci C.; Syrris V.; Kim H.S.; Spinola D.N.; Oliveira P.T.; Teng H.; Thapa R.; Vantas K.; Vieira D.; Yang J.E.; Yin S.; Zema D.A.; Zhao G.; Panagos P./titolo:Soil erosion modelling: A bibliometric analysis/doi:10.1016%2Fj.envres.2021.111087/rivista:Environmental research (N. Y. N. Y., Print)/anno:2021/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:197
Environmental Research
Environmental Research, Elsevier, 2021, 197, pp.111087. ⟨10.1016/j.envres.2021.111087⟩
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
16 Pags.- 12 Figs.- 8 Tabls.
Soil erosion can present a major threat to agriculture due to loss of soil, nutrients, and organic carbon. Therefore, soil erosion modelling is one of the steps used to plan suitable soil protection measures and dete
Soil erosion can present a major threat to agriculture due to loss of soil, nutrients, and organic carbon. Therefore, soil erosion modelling is one of the steps used to plan suitable soil protection measures and dete
Autor:
Marcella Biddoccu, Matjaž Mikoš, Stephen Owusu, Panos Panagos, Songchao Chen, Cristian Valeriu Patriche, Amelie Jeanneau, Aliakbar Nazari Samani, Manuel Esteban Lucas-Borja, Shuiqing Yin, Raquel de Castro Portes, Mahboobeh Kiani-Harchegani, Artemi Cerdà, Laura Poggio, Bifeng Hu, Peter Fiener, Mark A. Nearing, Diogo Noses Spinola, Michele Freppaz, Francis Matthews, Jantiene Baartman, Walter W. Chen, Pablo Alvarez, Konstantinos Kaffas, Nejc Bezak, Pasquale Borrelli, Anna Maria De Girolamo, Guangju Zhao, Andreas Gericke, Nikolaos Efthimiou, Changjia Li, Hyuck Soo Kim, Konstantinos Vantas, Paulo Tarso Sanches de Oliveira, Sergio Saia, Luigi Lombardo, Nazzareno Diodato, Nigussie Haregeweyn, Michael Märker, Gizaw Desta Gessesse, Jesús Rodrigo-Comino, Jae E. Yang, Victoria Naipal, Markus Möller, Cristiano Ballabio, Christine Alewell, Detlef Deumlich, Resham Thapa, Devraj Chalise, Vasileios Syrris, Chiyuan Miao, Manuel López-Vicente, Francesco Gentile, Laura Quijano, Diana Vieira, Sirio Modugno, Gunay Erpul, Calogero Schillaci, Mohammed Renima, Edouard Patault, Giovanni Francesco Ricci, Jamil Alexandre Ayach Anache, Demetrio Antonio Zema, Mohammad Reza Rahdari, Dinesh Panday, Hongfen Teng, Ivan Lizaga Villuendas
Publikováno v:
Science of the Total Environment, 780, Art.-Nr.: 146494
Science of the Total Environment, 780
Science of the Total Environment
Science of the Total Environment, Elsevier, 2021, 780, pp.146494. ⟨10.1016/j.scitotenv.2021.146494⟩
Science of the total environment 780 (2021). doi:10.1016/j.scitotenv.2021.146494
info:cnr-pdr/source/autori:Borrelli P.; Alewell C.; Alvarez P.; Anache J.A.A.; Baartman J.; Ballabio C.; Bezak N.; Biddoccu M.; Cerda A.; Chalise D.; Chen S.; Chen W.; De Girolamo A.M.; Gessesse G.D.; Deumlich D.; Diodato N.; Efthimiou N.; Erpul G.; Fiener P.; Freppaz M.; Gentile F.; Gericke A.; Haregeweyn N.; Hu B.; Jeanneau A.; Kaffas K.; Kiani-Harchegani M.; Villuendas I.L.; Li C.; Lombardo L.; Lopez-Vicente M.; Lucas-Borja M.E.; Marker M.; Matthews F.; Miao C.; Mikos M.; Modugno S.; Moller M.; Naipal V.; Nearing M.; Owusu S.; Panday D.; Patault E.; Patriche C.V.; Poggio L.; Portes R.; Quijano L.; Rahdari M.R.; Renima M.; Ricci G.F.; Rodrigo-Comino J.; Saia S.; Samani A.N.; Schillaci C.; Syrris V.; Kim H.S.; Spinola D.N.; Oliveira P.T.; Teng H.; Thapa R.; Vantas K.; Vieira D.; Yang J.E.; Yin S.; Zema D.A.; Zhao G.; Panagos P./titolo:Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis/doi:10.1016%2Fj.scitotenv.2021.146494/rivista:Science of the total environment/anno:2021/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:780
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Digital.CSIC: Repositorio Institucional del CSIC
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
The Science of the Total Environment
Science of the Total Environment 780 (2021)
Science of the Total Environment, 780
Science of the Total Environment
Science of the Total Environment, Elsevier, 2021, 780, pp.146494. ⟨10.1016/j.scitotenv.2021.146494⟩
Science of the total environment 780 (2021). doi:10.1016/j.scitotenv.2021.146494
info:cnr-pdr/source/autori:Borrelli P.; Alewell C.; Alvarez P.; Anache J.A.A.; Baartman J.; Ballabio C.; Bezak N.; Biddoccu M.; Cerda A.; Chalise D.; Chen S.; Chen W.; De Girolamo A.M.; Gessesse G.D.; Deumlich D.; Diodato N.; Efthimiou N.; Erpul G.; Fiener P.; Freppaz M.; Gentile F.; Gericke A.; Haregeweyn N.; Hu B.; Jeanneau A.; Kaffas K.; Kiani-Harchegani M.; Villuendas I.L.; Li C.; Lombardo L.; Lopez-Vicente M.; Lucas-Borja M.E.; Marker M.; Matthews F.; Miao C.; Mikos M.; Modugno S.; Moller M.; Naipal V.; Nearing M.; Owusu S.; Panday D.; Patault E.; Patriche C.V.; Poggio L.; Portes R.; Quijano L.; Rahdari M.R.; Renima M.; Ricci G.F.; Rodrigo-Comino J.; Saia S.; Samani A.N.; Schillaci C.; Syrris V.; Kim H.S.; Spinola D.N.; Oliveira P.T.; Teng H.; Thapa R.; Vantas K.; Vieira D.; Yang J.E.; Yin S.; Zema D.A.; Zhao G.; Panagos P./titolo:Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis/doi:10.1016%2Fj.scitotenv.2021.146494/rivista:Science of the total environment/anno:2021/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:780
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Digital.CSIC: Repositorio Institucional del CSIC
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
The Science of the Total Environment
Science of the Total Environment 780 (2021)
40 Pags.- 10 Figs.- 2 Tabls.- Suppl. Informat. The definitive version is available at: https://www.sciencedirect.com/science/journal/00489697
To gain a better understanding of the global application of soil erosion prediction models, we comprehe
To gain a better understanding of the global application of soil erosion prediction models, we comprehe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be04d5a0be5984db4d4c98016e8b2125
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/files/84600/1-s2.0-S004896972101562X-main.pdf
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/files/84600/1-s2.0-S004896972101562X-main.pdf