Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Ragni, Alessandra"'
This paper analyzes the dynamics of higher education dropouts through an innovative approach that integrates recurrent events modeling and point process theory with functional data analysis. We propose a novel methodology that extends existing framew
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13370
We introduce a novel statistical significance-based approach for clustering hierarchical data using semi-parametric linear mixed-effects models designed for responses with laws in the exponential family (e.g., Poisson and Bernoulli). Within the famil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12103
Autor:
Cavinato, Lara, Pegoraro, Matteo, Ragni, Alessandra, Sollini, Martina, Erba, Anna Paola, Ieva, Francesca
Personalized medicine is the future of medical practice. In oncology, tumor heterogeneity assessment represents a pivotal step for effective treatment planning and prognosis prediction. Despite new procedures for DNA sequencing and analysis, non-inva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04829
Publikováno v:
In Socio-Economic Planning Sciences April 2024 92
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cavinato, Lara, Sollini, Martina, Ragni, Alessandra, Bartoli, Francesco, Zanca, Roberta, Pasqualetti, Francesco, Marciano, Andrea, Ieva, Francesca, Erba, Paola Anna
Publikováno v:
Cancers; Feb2023, Vol. 15 Issue 3, p823, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sollini, Martina, Bartoli, Francesco, Cavinato, Lara, Ieva, Francesca, Ragni, Alessandra, Marciano, Andrea, Zanca, Roberta, Galli, Luca, Paiar, Fabiola, Pasqualetti, Francesco, Erba, Paola Anna
Additional file 1. Supplementary materials include a detailed description of image processing and calculation of image-derived features, methods used for similarity analysis, and results of visual analysis, univariate analysis and similarity analysis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a059bbad23d59088035cb36fc161d29a
Autor:
Sollini, Martina, Bartoli, Francesco, Cavinato, Lara, Ieva, Francesca, Ragni, Alessandra, Marciano, Andrea, Zanca, Roberta, Galli, Luca, Paiar, Fabiola, Pasqualetti, Francesco, Erba, Paola Anna
Publikováno v:
EJNMMI Research; 11/27/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-10, 10p