Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Random forest models reveal academic and financial factors outweigh demographics in predicting completion of a year-round veterinary program.

Autor: Hooper SE; 1Department of Biomedical Sciences, School of Veterinary Medicine, Ross University, Basseterre, Saint Kitts and Nevis., Ragland N; 1Department of Biomedical Sciences, School of Veterinary Medicine, Ross University, Basseterre, Saint Kitts and Nevis.; 3Cooper Medical School, Rowan University, Camden, NJ., Artemiou E; 4Department of Clinical Sciences, School of Veterinary Medicine, Ross University, Basseterre, Saint Kitts and Nevis.; 5School of Veterinary Medicine, Texas Tech University, Amarillo, TX.

Publikováno v: Journal of the American Veterinary Medical Association [J Am Vet Med Assoc] 2024 Nov 13, pp. 1-9. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 13.