Zobrazeno 1 - 10
of 4 639
pro vyhledávání: '"Raghavan, S"'
Autor:
Balaji, Bharath, Raghavan, S.
This study, conducted in 2017, explores the use of Machine learning algorithms to predict Characteristics of Transmission Lines such as Impedance or resonance frequency using design parameters of Transmission Lines. Using formulas and equations that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04357
Autor:
Low, Shi Jer, Venugopalan, Raghavan, S. G., Gopalan, Harish, Wong, Jian Cheng, Yeoh, Justin, Ooi, Chin Chun
Data-driven approaches, including deep learning, have shown great promise as surrogate models across many domains. These extend to various areas in sustainability. An interesting direction for which data-driven methods have not been applied much yet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12035
Autor:
Swaminathan, J., Raghavan, S.
Publikováno v:
High Temperature Materials and Processes, Vol 13, Iss 4, Pp 277-298 (1994)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7851d8e10a4049faaaffae32422738dc
One of the major roadblocks for the establishment of 2D semiconductor technology for CMOS integrated circuits is lack of industry scalable doping techniques that lead to 2D FETs with comparable n-type and p-type behavior. Here we demonstrate a Chalco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.02147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2022 215:662-676
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neurocomputing 20 November 2021 465:476-489