Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Rafiei, Mina"'
Meta-learning involves multiple learners, each dedicated to specific tasks, collaborating in a data-constrained setting. In current meta-learning methods, task learners locally learn models from sensitive data, termed support sets. These task learner
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00249
Autor:
Maheri, Mohammmadmahdi, Abdollahzadeh, Reza, Mohammadi, Bardia, Rafiei, Mina, Habibi, Jafar, Rabiee, Hamid R.
In practical scenarios, the effectiveness of sequential recommendation systems is hindered by the user cold-start problem, which arises due to limited interactions for accurately determining user preferences. Previous studies have attempted to addres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13766
Making disguise between real and fake news propagation through online social networks is an important issue in many applications. The time gap between the news release time and detection of its label is a significant step towards broadcasting the rea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.03423
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering 4 October 2020 141
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering 4 January 2020 132
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2020 53(2):11551-11556
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Leukemia Research 2004 28(12):1323-1328
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.