Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Rafanelli, Andrea"'
Autor:
Rafanelli, Andrea
Publikováno v:
EPTCS 385, 2023, pp. 416-422
Deep Learning (DL) models have become popular for solving complex problems, but they have limitations such as the need for high-quality training data, lack of transparency, and robustness issues. Neuro-Symbolic AI has emerged as a promising approach
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.15899
Autor:
Dell’Acqua, Pierangelo, Costantini, Stefania, Dyoub, Abeer, Gasperis, Giovanni De, Monaldini, Andrea, Rafanelli, Andrea
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2024 239:1727-1735
Autor:
Rafanelli, Andrea1,2 (AUTHOR) andrea.rafanelli@phd.unipi.it, Costantini, Stefania2 (AUTHOR), De Gasperis, Giovanni2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Intelligenza Artificiale. 2023, Vol. 17 Issue 1, p19-35. 17p.
Autor:
Dell'Acqua, Pierangelo, Costantini, Stefania, Dyoub, Abeer, Gasperis, Giovanni De, Monaldini, Andrea, Rafanelli, Andrea
Publikováno v:
Procedia Computer Science; 2024, Vol. 239, p1727-1735, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gasperis, Giovanni De, Costantini, Stefania, Rafanelli, Andrea, Migliarini, Patrizio, Letteri, Ivan, Dyoub, Abeer
Publikováno v:
Journal of Logic & Computation; Dec2023, Vol. 33 Issue 8, p1712-1733, 22p
The integration of symbolic knowledge and sub-symbolic predictors represents a recent popular trend in AI. Among the set of integration approaches, Symbolic Knowledge Injection (SKI) proposes the exploitation of human-intelligible knowledge to steer
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4094::3cb7c2e895accfec2da4305691eecd39
https://hdl.handle.net/11585/899383
https://hdl.handle.net/11585/899383