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Autor:
Rafael Aquino de Carvalho
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Este trabalho compara o desempenho e a estabilidade de dois arcabouços para o processamento de Big Data: Apache Spark e High Performance Analytics Toolkit (HPAT). A comparação foi realizada usando duas aplicações: soma dos elementos de um vetor
Autor:
Louise V Antonio, Betsaida Urtremari, Delmar M. Lourenço, Flavio G Ribeiro, Elisangela P S Quedas, Lucas Santos de Santana, Rafael Aquino de Carvalho, Palloma C Lugeiro
Publikováno v:
Journal of the Endocrine Society
Background: Index cases clinically diagnosed with multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) are declared as MEN1 phenocopies if no germline MEN1 mutation is identified. In comparison with positive-mutation cases, most phenocopies have been diagnosed
Autor:
Rafael Aquino de Carvalho
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Este trabalho compara o desempenho e a estabilidade de dois arcabouços para o processamento de Big Data: Apache Spark e High Performance Analytics Toolkit (HPAT). A comparação foi realizada usando duas aplicações: soma dos elementos de um vetor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::204a675e9148f794f324e12a5e001b65
Publikováno v:
NCA
This paper compares the performance and stability of two Big Data processing tools: the Apache Spark and the High Performance Analytics Toolkit (HPAT). The comparison was performed using two applications: a unidimensional vector sum and the K-means c