Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Radioisotope identification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 54, Iss 3, Pp 1037-1048 (2022)
A radioactive isotope identification algorithm is a prerequisite for a low-resolution scintillation detector applied to an unmanned radiation monitoring system. In this paper, a sparse representation with dictionary learning approach is proposed and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1f0dcc0527842d394e30012af068deb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 53, Iss 12, Pp 4072-4079 (2021)
This article presents a study on the state-of-the-art methods for automated radioactive material detection and identification, using gamma-ray spectra and modern machine learning methods. The recent developments inspired this in deep learning algorit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ffcf3227a4c45f1a60440abb5654d6f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hideki Tomita, Shintaro Hara, Atsushi Mukai, Keita Yamagishi, Hidetake Ebi, Kenji Shimazoe, Yusuke Tamura, Hanwool Woo, Hiroyuki Takahashi, Hajime Asama, Fumihiko Ishida, Eiji Takada, Jun Kawarabayashi, Kosuke Tanabe, Kei Kamada
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 12, p 4325 (2022)
We developed a path-planning system for radiation source identification devices using 4π gamma imaging. The estimated source location and activity were calculated by an integrated simulation model by using 4π gamma images at multiple measurement po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cac8bcdc14d4841935d58d5e183db1b
Autor:
Van Omen, Alan
Advisor: Dr. Clayton Scott; Other committee members: Dr. Alfred Hero, Dr. Qing Qu
In the machine learning problem of multi-label classification, the objective is to determine for each test instance which classes the instance belongs to. In this
In the machine learning problem of multi-label classification, the objective is to determine for each test instance which classes the instance belongs to. In this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e216e5902a4885bec18ef88dce2f8f16
Publikováno v:
Algorithms, Vol 13, Iss 10, p 265 (2020)
Radioisotope identification (RIID) algorithms for gamma-ray spectroscopy aim to infer what isotopes are present and in what amounts in test items. RIID algorithms either use all energy channels in the analysis region or only energy channels in and ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f69bb6a09e349a290bafd6ee4d5bd64
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 53, Iss 12, Pp 4072-4079 (2021)
This article presents a study on the state-of-the-art methods for automated radioactive material detection and identification, using gamma-ray spectra and modern machine learning methods. The recent developments inspired this in deep learning algorit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4774abff06aa47af78cc82be3341fb92
https://doi.org/10.1016/j.net.2021.06.020
https://doi.org/10.1016/j.net.2021.06.020