Zobrazeno 1 - 10
of 47 454
pro vyhledávání: '"Radial basis function neural"'
In the ever-evolving field of artificial neural networks and learning systems, complex-valued neural networks (CVNNs) have become a cornerstone, achieving exceptional performance in image processing and telecommunications. More precisely, in digital
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16778
Publikováno v:
IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024)
In the ever-evolving field of digital communication systems, complex-valued neural networks (CVNNs) have become a cornerstone, delivering exceptional performance in tasks like equalization, channel estimation, beamforming, and decoding. Among the myr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.07692
To overcome these obstacles and improve computational accuracy and efficiency, this paper presents the Randomized Radial Basis Function Neural Network (RRNN), an innovative approach explicitly crafted for solving multiscale elliptic equations. The RR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14745
Autor:
Jung, Chanyoung, Jang, Yun
Researchers have been persistently working to address the issue of missing values in time series data. Numerous models have been proposed, striving to estimate the distribution of the data. The Radial Basis Functions Neural Network (RBFNN) has recent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17040
Autor:
Mazloom, Shayan1 (AUTHOR), Sa'adati, Nima1 (AUTHOR), Rabbani, Amirmohammad1 (AUTHOR), Bitaraf, Maryam1 (AUTHOR) maryam.bitaraf@ut.ac.ir
Publikováno v:
Advances in Structural Engineering. Sep2024, Vol. 27 Issue 12, p2133-2152. 20p.
Autor:
Bui, Duy-Nam, Phung, Manh Duong
Publikováno v:
Robotica, 2024
This paper addresses the problem of controlling multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) cooperating in a formation to carry out a complex task such as surface inspection. We first use the virtual leader-follower model to determine the topology and t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13583
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Abstract In many engineering optimization problems, the number of function evaluations is severely limited by the time or cost constraints. These limitations present a significant challenge in the field of global optimization, because existing metahe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d77b91220c724ea2b46b3362518602ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.