Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Rademske, P"'
Autor:
Buffat, Jim, Pato, Miguel, Alonso, Kevin, Auer, Stefan, Carmona, Emiliano, Maier, Stefan, Müller, Rupert, Rademske, Patrick, Rascher, Uwe, Scharr, Hanno
We provide the first method allowing to retrieve spaceborne SIF maps at 30 m ground resolution with a strong correlation ($r^2=0.6$) to high-quality airborne estimates of sun-induced fluorescence (SIF). SIF estimates can provide explanatory informati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08925
Autor:
Miguel Pato, Jim Buffat, Kevin Alonso, Stefan Auer, Emiliano Carmona, Stefan Maier, Rupert Muller, Patrick Rademske, Uwe Rascher, Hanno Scharr
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 18566-18576 (2024)
The successful operation of airborne and space-based spectrometers in recent years holds the promise to map solar-induced fluorescence (SIF) accurately across the globe. Machine learning (ML) can play an important role in this effort, but its applica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25fa1da6f1dc4faeb86079d3589f0246
Autor:
Damm, A. a, b, ⁎, Cogliati, S. c, Colombo, R. c, Fritsche, L. a, Genangeli, A. d, Genesio, L. d, Hanus, J. e, Peressotti, A. f, Rademske, P. g, Rascher, U. g, Schuettemeyer, D. h, Siegmann, B. g, Sturm, J. a, Miglietta, F. d, i
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment May 2022 273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Subhajit Bandopadhyay, Anshu Rastogi, Uwe Rascher, Patrick Rademske, Anke Schickling, Sergio Cogliati, Tommaso Julitta, Alasdair Mac Arthur, Andreas Hueni, Enrico Tomelleri, Marco Celesti, Andreas Burkart, Marcin Stróżecki, Karolina Sakowska, Maciej Gąbka, Stanisław Rosadziński, Mariusz Sojka, Marian-Daniel Iordache, Ils Reusen, Christiaan Van Der Tol, Alexander Damm, Dirk Schuettemeyer, Radosław Juszczak
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 14, p 1691 (2019)
Hyperspectral remote sensing (RS) provides unique possibilities to monitor peatland vegetation traits and their temporal dynamics at a fine spatial scale. Peatlands provide a vital contribution to ecosystem services by their massive carbon storage an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43ac157d315b4b37b6d9a19da57ac1a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cogliati, S, Colombo, R, Celesti, M, Tagliabue, G, Rascher, U, Schickling, A, Rademske, P, Alonso, L, Sabater, N, Drusch, M, Schüttemeyer, D
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::20cd11eeadb9e2a45556059ce701c7c6
http://hdl.handle.net/10281/205657
http://hdl.handle.net/10281/205657
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.