Zobrazeno 1 - 10
of 12 191
pro vyhledávání: '"Rademacher, P"'
Autor:
Butzek, Marius, Eichelsbacher, Peter
In this paper we obtain non-uniform Berry-Esseen bounds for normal approximations by the Malliavin-Stein method. The techniques rely on a detailed analysis of the solutions of Stein's equations and will be applied to functionals of a Gaussian process
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09439
Autor:
Matsusaka, Toshiki, Shin, Gyucheol
The purpose of this note is to present an explicit formula of the Rademacher symbols for triangle groups. This result generalizes Ghys' third proof of the identity relating to the linking numbers of modular knots.
Comment: 7 pages
Comment: 7 pages
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.12779
Autor:
Chinis, Jake, Shala, Besfort
We study the distribution of partial sums of Rademacher random multiplicative functions $(f(n))_n$ evaluated at polynomial arguments. We show that for a polynomial $P\in \mathbb Z[x]$ that is a product of distinct linear factors or an irreducible qua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.05952
Publikováno v:
Advances in Applied Mathematics 158 (2024) 102720
A classical result of Erd\H{o}s and Rademacher (1955) indicates a supersaturation phenomenon. It says that if $G$ is a graph on $n$ vertices with at least $\lfloor {n^2}/{4} \rfloor +1$ edges, then $G$ contains at least $\lfloor {n}/{2}\rfloor$ trian
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05609
Training Deep Neural Networks (DNNs) with adversarial examples often results in poor generalization to test-time adversarial data. This paper investigates this issue, known as adversarially robust generalization, through the lens of Rademacher comple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05372
Autor:
Latała, Rafał
We discuss two-sided non-asymptotic bounds for the mean spectral norm of nonhomogenous weighted Rademacher matrices. We show that the recently formulated conjecture holds up to $\log \log \log n$ factor for arbitrary $n\times n$ Rademacher matrices a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13656
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hanson, Joshua, Raginsky, Maxim
We show how continuous-depth neural ODE models can be framed as single-layer, infinite-width nets using the Chen--Fliess series expansion for nonlinear ODEs. In this net, the output ``weights'' are taken from the signature of the control input -- a t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16655