Zobrazeno 1 - 10
of 155
pro vyhledávání: '"RUL estimation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 91928-91943 (2024)
State estimation is paramount in control, monitoring, and fault management across various domains. Uncertainty in model parameters and changing system dynamics pose significant challenges to accurate state estimation. This paper proposes a novel adap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/099d6afcf2b34a3d89f5d03354e783d4
Autor:
Federica Galli, Philippe Weber, Ghaleb Hoblos, Vincent Sircoulomb, Giuseppe Fiore, Charlotte Rostain
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 6, p 367 (2024)
Ball bearings are one of the most critical components of rotating machines. They ensure shaft support and friction reduction, thus their malfunctioning directly affects the machine’s performance. As a consequence, it is necessary to monitor the hea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0d3029da9034f93aa62aaa16faa49be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 14, p 8297 (2023)
This study deals with the development of a digital twin for monitoring the operating conditions of a cyclone bag filter installed on the suction system of a wheat mill. The model aims to be used for fault identification and real-time prediction of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b64e5b85ee2b4eae8ff01e7d682f9921
Publikováno v:
Micromachines, Vol 14, Iss 4, p 836 (2023)
Nowadays, the performance of silicon-based devices is almost approaching the physical limit of their materials, which have difficulty meeting the needs of modern high-power applications. The SiC MOSFET, as one of the important third-generation wide b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26628f31041a472da2ff3f9005264c45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Improving Semi-Supervised Learning for Remaining Useful Lifetime Estimation Through Self-Supervision
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol Vol. 13, Iss No.1 (2022)
RUL estimation plays a vital role in effectively scheduling maintenance operations. Unfortunately, it suffers from a severe data imbalance where data from machines near their end of life is rare. Additionally, the data produced by a machine can only
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0da868afc2e4c419378d008dcb9545c
Autor:
Marco Star, Kristoffer McKee
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol Vol. 12, Iss No.2 (2021)
Data-driven machinery prognostics has seen increasing popularity recently, especially with the effectiveness of deep learning methods growing. However, deep learning methods lack useful properties such as the lack of uncertainty quantification of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b03915bf515449d19f176914391c0737