Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"ROY, SANKARDAS"'
When machine learning is used for Android malware detection, an app needs to be represented in a numerical format for training and testing. We identify a widespread occurrence of distinct Android apps that have identical or nearly identical app repre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19364
Autor:
Roy, Sankardas
Thesis (Ph.D.)--George Mason University, 2008.
Vita: p. 124. Thesis directors: Sushil Jajodia, Sanjeev Setia Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Information Technology. Title from PDF t.
Vita: p. 124. Thesis directors: Sushil Jajodia, Sanjeev Setia Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Information Technology. Title from PDF t.
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1920/3360
Publikováno v:
In Computer Communications 1 February 2015 56:60-73
Publikováno v:
In Ad Hoc Networks 2009 7(8):1448-1462
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Security & Safety; 2021, Vol. 8 Issue 29, p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meyer, Andrew, Roy, Sankardas
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Security & Safety; 2019, Vol. 6 Issue 21, p1-10, 10p
Publikováno v:
ACM Transactions on Privacy & Security; Jun2018, Vol. 21 Issue 3, p1-32, 32p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.