Zobrazeno 1 - 10
of 261
pro vyhledávání: '"ROMERO, ALEXIS"'
Autor:
Romero, Alexis, Whiteson, Daniel
Embedding symmetries in the architectures of deep neural networks can improve classification and network convergence in the context of jet substructure. These results hint at the existence of symmetries in jet energy depositions, such as rotational s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06686
We study the effectiveness of theoretically-motivated high-level jet observables in the extreme context of jets with a large number of hard sub-jets (up to $N=8$). Previous studies indicate that high-level observables are powerful, interpretable tool
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.00723
The classification of jets as quark- versus gluon-initiated is an important yet challenging task in the analysis of data from high-energy particle collisions and in the search for physics beyond the Standard Model. The recent integration of deep neur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.09103
Publikováno v:
SciPost Phys. 8, 043 (2020)
Typical LHC analyses search for local features in kinematic distributions. Assumptions about anomalous patterns limit them to a relatively narrow subset of possible signals. Wavelets extract information from an entire distribution and decompose it at
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.10890
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rico-Sánchez, Axel Eduardo1 (AUTHOR), Rodríguez-Romero, Alexis Joseph2 (AUTHOR), Sedeño-Díaz, Jacinto Elías3 (AUTHOR), López-López, Eugenia2 (AUTHOR) eulopez@ipn.mx, Sundermann, Andrea4,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 2/25/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.