Zobrazeno 1 - 10
of 1 456
pro vyhledávání: '"ROBBINS, P. W."'
Resampling techniques have become increasingly popular for estimation of uncertainty in data collected via surveys. Survey data are also frequently subject to missing data which are often imputed. This note addresses the issue of using resampling met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13815
The Simplex algorithm for solving linear programs-one of Computing in Science & Engineering's top 10 most influential algorithms of the 20th century-is an important topic in many algorithms courses. While the Simplex algorithm relies on intuitive geo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15655
Policymakers often require information on programs' long-term impacts that is not available when decisions are made. We demonstrate how data fusion methods may be used address the problem of missing final outcomes and predict long-run impacts of inte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01804
Autor:
Robbins, Michael W.
Imputation of data with general structures (e.g., data with continuous, binary, unordered categorical, and ordinal variables) is commonly performed with fully conditional specification (FCS) instead of joint modeling. A key drawback of FCS is that it
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.02243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Blending of Probability and Non-Probability Samples: Applications to a Survey of Military Caregivers
Probability samples are the preferred method for providing inferences that are generalizable to a larger population. However, when a small (or rare) subpopulation is the group of interest, this approach is unlikely to yield a sample size large enough
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.04217
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.