Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"RF time series"'
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
ObjectiveThe diagnosis of prostate cancer has been a challenging task. Compared with traditional diagnosis methods, the radiofrequency (RF) signal is not only non-invasive but also rich in microscopic lesion information. This paper proposes a novel a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c7422b921f147a18e4da154cd3210ee
Autor:
Fei Li, Yini Huang, Jianwei Wang, Chunyi Lin, Qing Li, Xueyi Zheng, Yun Wang, Longhui Cao, Jianhua Zhou
Publikováno v:
Cancer Imaging, Vol 19, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Abstract Background This study was aimed to assess whether ultrasonic spectrum analysis of radiofrequency (RF) time series using a clinical ultrasound system allows for early differentiating between the chemotherapy responders and nonresponders in hu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/527c3e0450124497b1301a3f621880fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yini Huang, Chunyi Lin, Fei Li, Qing Li, Xueyi Zheng, Yun Wang, Jianhua Zhou, Longhui Cao, Jianwei Wang
Publikováno v:
Cancer Imaging
Cancer Imaging, Vol 19, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Cancer Imaging, Vol 19, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Background This study was aimed to assess whether ultrasonic spectrum analysis of radiofrequency (RF) time series using a clinical ultrasound system allows for early differentiating between the chemotherapy responders and nonresponders in human breas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b759faca995a14cd34f24ef8863d8352
https://doi.org/10.1186/s40644-019-0248-y
https://doi.org/10.1186/s40644-019-0248-y
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
NAJAFI YAZDI, MOHSEN
Ultrasound-based tissue characterization has been an active eld of cancer detection in the past decades. The main concept behind various techniques is that the returning ultrasound echoes carry tissue-dependent information that can be used to disting
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1974/7039
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.