Zobrazeno 1 - 10
of 2 095
pro vyhledávání: '"REVERSIBLE JUMP"'
Publikováno v:
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol 25, Iss 3, Pp 851-861 (2022)
Aiming at improving the quality and efficiency of urban road extraction from High-Resolution Remote Sensing Image (HRRSI), this paper focuses on the top-to-down modeling framework which is constructed from network level to pixel level, and further pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13a380346f384334926d11bfb30152ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 2087-2098 (2022)
To extract complicated road network from remote sensing images on urban scenes, this article presents a clustering point process (CPP) based network topology structure constrained road extraction algorithm. Firstly, the CPP is constructed to model th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5e07f56159149f3a75add1a70134943
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol 5, Iss , Pp 100017- (2022)
Even more than 75 years after the Second World War, numerous unexploded bombs (duds) linger in the ground and pose a considerable hazard to society. The areas containing these duds are documented in so-called impact maps, which are based on locations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cfb029b4f534115aa624743db9b2924
Autor:
Karim Ben Alaya, Laszlo Czuni
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 69143-69156 (2021)
Our article deals with the detection and model generation of complex objects with curvilinear parts, like trees, with stochastic relaxation. The proposed algorithm can rely on any initial estimation of object parts as a probability map (like those ge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca973c6332cd433ca0d7b53506d9bb58
Autor:
Gaskins, Jeremy
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2019 Jan 01. 29(1), 165-184.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26563249