Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"RECTUM TOXICITY PREDICTION"'
Autor:
Jiawei Chen, Haibin Chen, Zichun Zhong, Zhuoyu Wang, Brian Hrycushko, Linghong Zhou, Steve Jiang, Kevin Albuquerque, Xuejun Gu, Xin Zhen
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2018)
Abstract Background Better knowledge of the dose-toxicity relationship is essential for safe dose escalation to improve local control in cervical cancer radiotherapy. The conventional dose-toxicity model is based on the dose volume histogram, which i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d11008cdc9bc4fba990afb25adc925ec
Publikováno v:
Nature Reviews Clinical Oncology. 17(12):771-781
The possible uses of artificial intelligence (AI) in radiation oncology are diverse and wide ranging. Herein, the authors discuss the potential applications of AI at each step of the radiation oncology workflow, which might improve the efficiency and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od________83::3d8e1fc9ed6d84b7ed3f669d89727934
https://cris.maastrichtuniversity.nl/en/publications/9c9cdebb-58fb-48d1-8baf-0bb9f244ddf6
https://cris.maastrichtuniversity.nl/en/publications/9c9cdebb-58fb-48d1-8baf-0bb9f244ddf6
Autor:
Daphne A. Haas-Kogan, Ahmed Hosny, Hugo J.W.L. Aerts, Steven F. Petit, Elizabeth Huynh, Raymond H. Mak, Benjamin H. Kann, Danielle S. Bitterman, Christian V. Guthier
Publikováno v:
Nature Reviews Clinical Oncology, 17(12), 771-781. Nature Publishing Group
The possible uses of artificial intelligence (AI) in radiation oncology are diverse and wide ranging. Herein, the authors discuss the potential applications of AI at each step of the radiation oncology workflow, which might improve the efficiency and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e513473752089deda54ae3934f7029b
https://doi.org/10.1038/s41571-020-0417-8
https://doi.org/10.1038/s41571-020-0417-8
Autor:
Xuejun Gu, Jiawei Chen, Zichun Zhong, Haibin Chen, Linghong Zhou, Zhuoyu Wang, Brian Hrycushko, Steve B. Jiang, Xin Zhen, Kevin Albuquerque
Publikováno v:
Radiation Oncology (London, England)
Radiation Oncology, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2018)
Radiation Oncology, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2018)
Background Better knowledge of the dose-toxicity relationship is essential for safe dose escalation to improve local control in cervical cancer radiotherapy. The conventional dose-toxicity model is based on the dose volume histogram, which is the par
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6fb39f1d74aee63ac674edf698024273
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29980214
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29980214
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.