Zobrazeno 1 - 10
of 711
pro vyhledávání: '"RBFN"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hassan Ait Naceur, Hazem Ghassan Abdo, Brahim Igmoullan, Mustapha Namous, Hussein Almohamad, Ahmed Abdullah Al Dughairi, Motrih Al-Mutiry
Publikováno v:
Geoscience Letters, Vol 9, Iss 1, Pp 1-20 (2022)
Abstract Landslides in mountainous areas are one of the most important natural hazards and potentially cause severe damage and loss of human life. In order to reduce this damage, it is essential to determine the potentially vulnerable sites. The obje
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdf93309166049a49d7c13fd56070da7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 4411-4422 (2021)
The RBF networks belong to a set of artificial neural network architectures. RBF networks have been successfully applied for solving various data mining tasks including classification, and regression. Successful implementation of the RBF network depe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/556db7fbf1ae432b92cb8fb5602c4bd5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pizhūhish-i Naft, Vol 31, Iss 1400-3, Pp 90-105 (2021)
در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینهسازی، برآورد و ردهبندی تخلخل بهرهگیری میشود. یکی از مهمترین مراحل ارزیابی پار
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa139c653c224b89b8f6cd7639d73b85
Autor:
Tavoosi, Jafar
Publikováno v:
COMPEL -The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2020, Vol. 39, Issue 6, pp. 1315-1328.
An Enhanced Positional Error Compensation Method for Rock Drilling Robots Based on LightGBM and RBFN
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 16 (2022)
Rock drilling robots are able to greatly reduce labor intensity and improve efficiency and quality in tunnel construction. However, due to the characteristics of the heavy load, large span, and multi-joints of the robot manipulator, the errors are di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c872457e66e54ad683a67394d074bc97
Publikováno v:
Journal of Operation and Automation in Power Engineering, Vol 8, Iss 3, Pp 234-244 (2020)
Mitigating switching overvoltages (SOVs) and conducting well-suited insulation coordination for handling stresses are very important in UHV transmission Lines. The best strategy in the absence of arresters is controlled switching (CS). Although elabo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f1c046d232a4c929af307ae362df2d0
Autor:
Jafar Tavoosi, Ardashir Mohammadzadeh, Bahareh Pahlevanzadeh, Morad Bagherzadeh Kasmani, Shahab S. Band, Rabia Safdar, Amir H. Mosavi
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 13, Iss 2, Pp 101564- (2022)
This paper suggests a new fuzzy method for active power (AP) and reactive power (RP) control of a power grid that includes wind turbines and Doubly Fed Induction Generators (DFIGs). A Recurrent Type-II Fuzzy Neural Networks (RT2FNN) controller based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a88be48604014964b24068805d6ed346