Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"RASAR"'
Autor:
Arkaprava Banerjee, Kunal Roy
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
Abstract With the exponential progress in the field of cheminformatics, the conventional modeling approaches have so far been to employ supervised and unsupervised machine learning (ML) and deep learning models, utilizing the standard molecular descr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e65a533ecb4744a0b4d7b14c87612d0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jimeng Wu, Simone D’Ambrosi, Lorenz Ammann, Julita Stadnicka-Michalak, Kristin Schirmer, Marco Baity-Jesi
Publikováno v:
Environment International, Vol 163, Iss , Pp 107184- (2022)
We applied machine learning methods to predict chemical hazards focusing on fish acute toxicity across taxa. We analyzed the relevance of taxonomy and experimental setup, showing that taking them into account can lead to considerable improvements in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/193424dc06f64061a1f62facc1e64a1b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.