Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"R.V. Mendes"'
Autor:
C. Ohmann, S. Canham, J. Demotes, G. Chêne, J. Lauritsen, H. Martins, R.V. Mendes, E.B. Nicolis, A. Svobodnik, F. Torres
Publikováno v:
Contemporary Clinical Trials Communications, Vol 5, Iss C, Pp 153-159 (2017)
The nature and the purpose of the ECRIN Data Centre Certification Programme are summarised, and a very brief description is given of the underlying standards (129 in total, divided into 19 separate lists). The certification activity performed so far
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a59dddfc041c4d0ca58e7bb04737e6f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industrial Electronics. 54:110-116
The design of a neural network requires, among other things, a proper choice of input variables, avoiding over fitting and an unnecessarily complex input vector. This may be achieved by trying to reduce the arbitrariness in the choice of the input la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::426e84ac204ec1dae6a8f7069a85f8b7
https://doi.org/10.1109/tie.2006.888768
https://doi.org/10.1109/tie.2006.888768