Zobrazeno 1 - 10
of 345
pro vyhledávání: '"R.M. Rangayyan"'
Autor:
F.C.F. Dionísio, L.S. Oliveira, M.A. Hernandes, E.E. Engel, R.M. Rangayyan, P.M. Azevedo-Marques, M.H. Nogueira-Barbosa
Publikováno v:
Brazilian Journal of Medical and Biological Research, Vol 53, Iss 2 (2020)
The aims of this study were to evaluate the intra- and interobserver reproducibility of manual segmentation of bone sarcomas in magnetic resonance imaging (MRI) studies and to compare manual and semiautomatic segmentation methods. This retrospective
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/602bf87c88684e35a7ac0c3a91db0408
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Topical Meeting on Industrial Applications of Computed Tomography and NMR Imaging.
The use of a priori knowledge in restoring images reconstructed using limited data has been investigated by various authors [1-4] In these methods an attempt has been made to fill the missing spatial frequency information in the reconstructed image.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e252d2ea22710a90c6e40f07d3147f13
https://doi.org/10.1364/iact.1984.tua5
https://doi.org/10.1364/iact.1984.tua5