Zobrazeno 1 - 10
of 276
pro vyhledávání: '"R.J. Downey"'
Autor:
Corinne Smith, Joud Satme, Jacob Martin, Austin R.J. Downey, Nikolaos Vitzilaios, Jasim Imran
Publikováno v:
HardwareX, Vol 12, Iss , Pp e00325- (2022)
The availability of historical flood data is vital in recognizing weather-related trends and outlining necessary precautions for at-risk communities. Flood frequency, magnitude, endurance, and volume are traditionally recorded using established strea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21a9bf755cad4e998b799aa29b84e224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Manufacturing Processes. 75:693-710
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b8c8bfbeb91f69689ad950c122f01aeb
https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.12.061
https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.12.061
Autor:
Seyed Mohammad Hassan Erfani, Corinne Smith, Zhenyao Wu, Elyas Asadi Shamsabadi, Farboud Khatami, Austin R.J. Downey, Jasim Imran, Erfan Goharian
Heavy rains and tropical storms often result in floods, which are expected to increase in frequency and intensity. Flood prediction models and inundation mapping tools provide decision-makers and emergency responders with crucial information to bette
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::45e84da794d620d26c4aeaea6e9eb8d8
https://doi.org/10.22541/essoar.167839985.51092905/v1
https://doi.org/10.22541/essoar.167839985.51092905/v1
Publikováno v:
2022 IEEE Sensors.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6639764bb2b3896e8fd0c55f2ae43768
https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967232
https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967232
Autor:
Emmanuel A. Ogunniyi, Claire Drnek, Seong Hyeon Hong, Austin R.J. Downey, Yi Wang, Jason D. Bakos, Peter Avitabile, Jacob Dodson
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing. 195:110318
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a9ed1580d0db11f0509c6550ba5c40cb
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110318
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 11; Issue 9; Pages: 1417
The occurrence of wildfires often results in significant fatalities. As wildfires are notorious for their high speed of spread, the ability to identify wildfire at its early stage is essential in quickly obtaining control of the fire and in reducing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::880d66c33a83179d1d6d829c800e6caf