Zobrazeno 1 - 10
of 268
pro vyhledávání: '"R.D. Timmerman"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e522-e523
Autor:
T. Song, M. Miljanic, A. Christie, A. Garant, T.A. Aguilera, J. Brugarolas, R.D. Timmerman, R. Hannan
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e209-e210
Autor:
K. Wang, H.E. Morgan, Y. Yan, N.B. Desai, R. Hannan, E. Chambers, M. Dohopolski, B. Cai, M.H. Lin, D.J. Sher, J. Wang, A.Z. Wang, S.B. Jiang, R.D. Timmerman, J. Park, A. Garant
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e600-e601
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e48
Autor:
A. Elamir, P. Leung, N.N. Sanford, P. Polanco, A. Yopp, M. Porembka, S. Kazmi, H. Zeh, R.D. Timmerman, T.A. Aguilera
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e192
Autor:
H.E. Morgan, K. Wang, Y. Yan, N.B. Desai, R. Hannan, E. Chambers, B. Cai, M.H. Lin, D.J. Sher, J. Wang, A.Z. Wang, S.B. Jiang, R.D. Timmerman, J. Park, A. Garant
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e601
Autor:
R. Ravella, E.R. Zhang-Velten, D.D.M. Parsons, N.B. Desai, T. Dan, R.D. Timmerman, S.B. Jiang, X. Gu, K.A. Kumar
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:S134
Autor:
Jie Shan, Neil Desai, Steve B. Jiang, Anjali Balagopal, Michael Dohopolski, Raquibul Hannan, Daniel F. Heitjan, Aurelie Garant, Wei Liu, R.D. Timmerman, Howard E. Morgan, Dan Nguyen
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Medicine. 121:102195
Purpose Automatic segmentation of medical images with deep learning (DL) algorithms has proven highly successful in recent times. With most of these automation networks, inter-observer variation is an acknowledged problem that leads to suboptimal res