Zobrazeno 1 - 10
of 11 658
pro vyhledávání: '"R. Yager"'
Interval Type Interval and Cognitive Uncertain Information in Information Fusion and Decision Making
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 16, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Abstract More uncertainty can be obtained when real numbers are extended to intervals. The two new concepts proposed in this work are the natural extensions of cognitive interval information and cognitive uncertain information with real numbered valu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a8cda2540084ff3b9b01622cea40550
Publikováno v:
Granular, Soft and Fuzzy Approaches for Intelligent Systems ISBN: 9783319403120
Granular, Soft and Fuzzy Approaches for Intelligent Systems
Granular, Soft and Fuzzy Approaches for Intelligent Systems
© Springer International Publishing Switzerland 2017. This study presents a bibliometric analysis of the publications of Ronald R. Yager available in Web of Science. Currently Professor Yager has more than 500 publications in this database. He is re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4ca63df9da9cd9b3bdf4922cb9bc6562
https://hdl.handle.net/10453/127265
https://hdl.handle.net/10453/127265
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 15, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Abstract Decision-makers’ subjective preferences can be well modeled using preference aggregation operators and related induced weights allocation mechanisms. However, when several different types of preferences occur in some decision environment w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7cbe0da9618d40c38d5b33f3db7307cb
Autor:
McAllister, Marialuisa N.
Publikováno v:
SIAM Review, 1996 Mar 01. 38(1), 173-174.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2132990
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 15, Iss 1, Pp 1-7 (2022)
Abstract Basic uncertain information is a newly proposed normative formulation to express and model uncertain information. This study further generalizes this concept by introducing the concept of refined interval of discourse in which the true value
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa4df7155abf4952a322a0c2dd0853a0
Autor:
Ladd, George T.
Publikováno v:
The Science Teacher, 1993 Oct 01. 60(7), 80-80.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24148626