Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"R. Maheshprabhu"'
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ced827978c8efae7b80d660d2f5b2c78
https://doi.org/10.1007/s11042-023-15280-6
https://doi.org/10.1007/s11042-023-15280-6
Publikováno v:
Industrial Internet of Things ISBN: 9781003145004
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ea349d6d05bd21224d488df082a24c27
https://doi.org/10.1201/9781003145004-4
https://doi.org/10.1201/9781003145004-4
Publikováno v:
2021 International Conference on Forensics, Analytics, Big Data, Security (FABS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e78b4515308041bbce8780b088ec525c
https://doi.org/10.1109/fabs52071.2021.9702681
https://doi.org/10.1109/fabs52071.2021.9702681
Publikováno v:
Materials Today: Proceedings.
In current scenario, the prediction of Parkinson disease (PD) is very difficult in early stage. PD is being predicted based on patient’s syndrome and clinical testing. This paper proposes a methodology to identify PD patients’ similarity based on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6da9363ace6602a28d274cdb5fa88bed
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.12.693
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.12.693
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
R. Maheshprabhu, M. Sakthivel
Publikováno v:
Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. 11:1151-1158
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e56339e26ef9a2043f9cb861727aa87e
https://doi.org/10.19026/rjaset.11.2130
https://doi.org/10.19026/rjaset.11.2130
Publikováno v:
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9789811076343
Data sourcing or integration is inevitable in current business scenario. Major issues of data sourcing from heterogeneous data sources are lack of semantic richness and deprived querying. To overcome these issues, an Ontology Based Data federation us
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::66f1d7b3e0ebec1649c8d133206df7c3
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7635-0_3
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7635-0_3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.