Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"R. Iudica"'
Publikováno v:
International Journal of Remote Sensing. 39:2022-2042
Fully Adaptive Prediction Error Coder (FAPEC) is a data compressor which offers good compression ratios even when data is severely affected by noise and outliers. This, combined with its high compu...
Publikováno v:
ESPRIT ’90 ISBN: 9789401068031
MUMP (MUlti-Methods Planner) is a tool developed in ESPRIT P865 for building expert process planning systems. MUMP allows the combination of variant and generative approaches to process planning and recognizes the form features on the workpiece out o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a42934f50e9b7a9e17dd3a7a93ade806
https://doi.org/10.1007/978-94-009-0705-8_15
https://doi.org/10.1007/978-94-009-0705-8_15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Norberto R. Iudica, Peter Trum
Publikováno v:
Chemie Ingenieur Technik. 58:6-9
Expert systems – structure and fields of application. Expert systems are programs for solving problems in narrow fields of application, which demand the competence of an expert. These systems, which process not only data but primarily knowledge, ha
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Norberto R. Iudica
Publikováno v:
Toward the Factory of the Future ISBN: 9783642825828
This paper intends to demonstrate how artificial intelligence techniques can be applied to computer-aided product design and how they can be combined with traditional programming. Refering to a system for the design of high-voltage controlled rectifi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::78b540c704378ab3d90d2e899aa7434b
https://doi.org/10.1007/978-3-642-82580-4_59
https://doi.org/10.1007/978-3-642-82580-4_59
Autor:
Norberto R. Iudica
Publikováno v:
Lecture Notes in Engineering ISBN: 9783540179276
This paper is aimed at presenting a review of the Artificial Intelligence (AI) techniques needed for the implementation of planning and configuration systems for the use of prospective end users or domain experts.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1e1a09b24d00022f3945ae8f3be6551c
https://doi.org/10.1007/978-3-642-83126-3_13
https://doi.org/10.1007/978-3-642-83126-3_13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Periodical
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.