Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"R. Gelaro"'
Autor:
F. Rabier, P. Gauthier, C. Cardinali, R. Langland, M. Tsyrulnikov, A. Lorenc, P. Steinle, R. Gelaro, K. Koizumi
Publikováno v:
Nonlinear Processes in Geophysics, Vol 15, Iss 1, Pp 81-94 (2008)
The international programme "THORPEX: a World Weather Research Programme" provides a framework in which to tackle the challenge of improving the forecast skill of high-impact weather through international collaboration between academic institutions,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4f7e9d53c174d84b698a51ea02d267d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
John Derber, R. Gelaro, Walter Wolf, Mitch Goldberg, John S. Woollen, Ricardo Todling, J. Joiner, Russ Treadon, Steve Lord, J. Jung, H. C. Liu, J. Le Marshall
Publikováno v:
Eos, Transactions American Geophysical Union. 86:109-116
Experimental weather forecasts at the Joint Center for Satellite Data Assimilation (JCSDA) using Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) radiance observations indicate significant improvements in global forecast skill compared with the operational system
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f4c18287101d96d5f3a304a666095ec1
https://doi.org/10.1029/2005eo110002
https://doi.org/10.1029/2005eo110002
Publikováno v:
IGARSS 2001. Scanning the Present and Resolving the Future. Proceedings. IEEE 2001 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (Cat. No.01CH37217).
We discuss in this paper some of the problems that exist in the full utilization of satellite data to improve weather forecasts and we propose specific recommendations to solve them. This discussion can be viewed as an aspect of the general debate on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83e827d1c936a8bd6ec33184c8147d81
https://doi.org/10.1109/igarss.2001.976086
https://doi.org/10.1109/igarss.2001.976086
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Tellus A; Vol 52, No 4 (2000)
Tellus A; Vol 52, No 4 (2000)
The effectiveness of 2 methods for targeting observations is examined using a T21 L3 QG modelin a perfect model context. Target gridpoints are chosen using the pseudo-inverse (the inversecomposed of the first three singular vectors only) and the quas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::955f189aa460c4b4febed70dc4679b6a
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f1e28aa4-e365-41c4-bc17-9332cbdae681
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f1e28aa4-e365-41c4-bc17-9332cbdae681
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Singular vectors of the linearized equations of motion have been used to study the instability properties of the atmosphere–ocean system and its related predictability. A third use of these singular vectors is proposed here: as part of a strategy t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::02aa40b26e37850ef50a8fc661956e4e
http://hdl.handle.net/11382/524771
http://hdl.handle.net/11382/524771
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
The dominant singular vectors of the tangent propagator of the European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) numerical weather-prediction model are an essential component of the ECMWF Ensemble Prediction System (EPS). These singular vecto
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2ca1e912c71771c6e9b1b9b6e30e633
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:19bfb7a9-6692-4f75-8836-559981d84c0b
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:19bfb7a9-6692-4f75-8836-559981d84c0b