Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"R. Avanzato"'
Publikováno v:
Electronics Letters, Vol 59, Iss 11, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract This letter describes a novel window‐based approach to FIR filter design. The window is constructed on the use of equispaced Gaussian basis functions. Unlike other known window‐based methods that do not allow for a satisfactory degree of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb0d64535dcf4363831955e077e9667b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Education. 47:369-376
The objective of this paper is to illustrate the benefits of an autonomous fire-fighting robot design competition as an effective tool for undergraduate education. It presents experiences at the United States Air Force Academy, USAF Academy, CO; Penn
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Mayer, R. Avanzato
Publikováno v:
Proceedings of the 1991 IEEE National Radar Conference.
The development, architecture, and operation of a knowledge-based expert system which analyzes and interprets radar track data and determines the reason for loss of target track are described. Track and system data recorded in real time during operat