Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"R. Askari Moghadam"'
Publikováno v:
مهندسی مکانیک شریف, Vol 35.3, Iss 2, Pp 99-105 (2019)
The Stirling cycle is one of the thermodynamic cycles that has many advantages. Adv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81d62d460fbb43c9912f47f530e7c7f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Renewable Energy. 86:192-205
This study presents a dynamic model of a gamma-type Stirling engine and examines variations of the crank rotational speed against time (Dynamic response). Kinematic relations of the engine linkages were determined and Lagrange formulations were forme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d3c1f174d6a85a72314a47ff2ee8b06b
https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.08.018
https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.08.018
Publikováno v:
Renewable Energy. 74:855-866
This paper presents a new optimization procedure for Stirling engines based on neural network concepts. Based on modeling and experimental data an intelligent and fast method is proposed which finds the best values for different design variables. Des
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fb521c1da83a8fa3ad3b48c6e75a0cc9
https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.09.012
https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.09.012
Publikováno v:
Mathematical and Computer Modelling. 57(5-6):1005-1017
This paper presents a new and effective image indexing technique that extracts features from JPEG compressed images. Using vector quantization techniques (VQ) and a codebook generated using a K -means clustering algorithm, the proposed technique is a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::73b3bbfe619411711191deb541a1ac0f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.