Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"R. Arjwech"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Tucker, Zenon Medina-Cetina, J-L Briaud, Stefan Hurlebaus, Mark E. Everett, Negin Yousefpour, R. Arjwech
Publikováno v:
Near Surface Geophysics. 11:591-598
Unknown bridge foundations pose a significant safety risk due to stream scour and erosion. Records from older structures may be non-existent, incomplete or incorrect. We evaluate 2D and 3D electrical resistivity imaging (ERI) as a means to reliably i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d549035d6b309d9aaf4d470ef30a6715
https://doi.org/10.3997/1873-0604.2013023
https://doi.org/10.3997/1873-0604.2013023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Determination of Unknown Foundation of Bridges for Scour Evaluation Using Artificial Neural Networks
Autor:
Zenon Medina-Cetina, Negin Yousefpour, Jean-Louis Briaud, J. Delphia, Stefan Hurlebaus, K. Jahedkar, S. Tucker, R. Arjwech, Mark E. Everett
Publikováno v:
Geo-Frontiers 2011.
There are approximately sixty thousand bridges throughout the US identified with unknown foundations, which results in serious problems for evaluating the bridges' current state of risk, particularly due to scour. This paper presents results of a sof
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1c5806f61aa0df1fe3865115971b9541
https://doi.org/10.1061/41165(397)155
https://doi.org/10.1061/41165(397)155