Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"R. Anbuvithya"'
Autor:
R. Anbuvithya, S. Dheepika Sri, R. Vadivel, Nallappan Gunasekaran, Porpattama Hammachukiattikul
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 31454-31466 (2021)
This paper deals with the extended dissipativity and non-fragile synchronization of delayed recurrent neural networks (RNNs) with multiple time-varying delays and sampled-data control. A suitable Lyapunov-Krasovskii Functional (LKF) is built up to pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e40ecd256ec34143bad0523bed3074e6
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 30, Iss , Pp 101639- (2022)
Impact of non-uniform heat source/sink and elastic deformation on entropy generation analysis for Cu − Fe3O4/ethylene glycol hybrid nanofluid flow past a stretching sheet with an inclined magnetic field, partial slip, and thermal radiations are inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/923614e8aa124e62988cce5dac6bfe21
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 30, Iss, Pp 101639-(2022)
Impact of non-uniform heat source/sink and elastic deformation on entropy generation analysis for Cu − Fe3O4/ethylene glycol hybrid nanofluid flow past a stretching sheet with an inclined magnetic field, partial slip, and thermal radiations are inv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a997cc017b6d98634ea9d5b6597bdd2b
https://doi.org/10.1016/j.csite.2021.101639
https://doi.org/10.1016/j.csite.2021.101639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cognitive Neurodynamics. 10:339-351
This paper addresses the passivity problem for a class of memristor-based bidirectional associate memory (BAM) neural networks with uncertain time-varying delays. In particular, the proposed memristive BAM neural networks is formulated with two diffe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35d30f8be9ce2678e188916e52d8e1e3
https://doi.org/10.1007/s11571-016-9385-1
https://doi.org/10.1007/s11571-016-9385-1
Publikováno v:
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society. 74
In this paper, we formulate and investigate the mixed H∞ and passivity based synchronization criteria for memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays. Some sufficient conditions are obtained to guarantee the synchronization o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::231b736a177c134ad425f657baa7dae0
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26655373
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26655373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.