Zobrazeno 1 - 10
of 8 525
pro vyhledávání: '"R. Ames"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Heather Melanie R. Ames, Hege Kornør, Line Holtet Evensen, Ingeborg Beate Lidal, Elisabet Hafstad, Christine Hillestad Hestevik, Patricia Sofia Jacobsen Jardim, Gyri Hval
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Background Evidence synthesis organisations are trying to meet commissioners’ needs for rapid responses to their evidence synthesis commissions. In this project we piloted an intensive process, working to complete evidence syntheses within
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/035b857df5d64c369c07a05ef706f54f
Publikováno v:
Systematic Reviews, Vol 13, Iss 1, Pp 1-4 (2024)
Abstract The increasing prevalence and application of qualitative evidence syntheses (QES) in decision-making processes underscore the need for robust tools to assess the methodological limitations of a completed QES. This commentary discusses the li
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/493f301fae004ec7ba21dfababe13edc
Autor:
Corput, G. M.
Publikováno v:
Public Health Reports (1896-1970), 1902 Feb . 17(8), 382-383.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41471819
Autor:
GAMBLE, DOUGLAS W.
Publikováno v:
Southeastern Geographer, 2012 Jul 01. 52(2), 242-244.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26229012
Publikováno v:
Gut Microbes, Vol 15, Iss 1 (2023)
ABSTRACTExclusive breastfeeding is recommended for the first six months of life, but many infants receive pumped milk, formula, donor human milk, or other nutritional sources during this critical period. Substantive evidence shows early nutrition inf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/374a72e55f754b6a8f00df81f68f0ffa
Autor:
Ashley Elizabeth Muller, Rigmor C. Berg, Jose Francisco Meneses-Echavez, Heather M. R. Ames, Tiril C. Borge, Patricia Sofia Jacobsen Jardim, Chris Cooper, Christopher James Rose
Publikováno v:
Systematic Reviews, Vol 12, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Highlights Machine learning (ML) tools for evidence synthesis now exist, but little is known about whether they lead to decreased resource use and time-to-completion of reviews. We propose a protocol to systematically measure any resource savings of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19d3311bf3154b00898a47a4a306d303