Zobrazeno 1 - 10
of 358
pro vyhledávání: '"R-INDEX"'
Autor:
Momade, Mohammed Hamza, Durdyev, Serdar, Dixit, Saurav, Shahid, Shamsuddin, Alkali, Abubakar Kori
Publikováno v:
International Journal of Building Pathology and Adaptation, 2022, Vol. 42, Issue 6, pp. 1263-1281.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJBPA-05-2022-0084
Publikováno v:
GIScience & Remote Sensing, Vol 61, Iss 1 (2024)
SAR (Synthetic Aperture Radar) satellite interferometry is a helpful remote sensing technique for large areas analyses and monitoring, especially where the study area is difficult to access for practical or for legal reasons. As a result, the use of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f778c426e74f4af2a41bf9823a6dfc9a
Autor:
Li Song, Ben Langmead
Publikováno v:
Genome Biology, Vol 25, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract Centrifuger is an efficient taxonomic classification method that compares sequencing reads against a microbial genome database. In Centrifuger, the Burrows-Wheeler transformed genome sequences are losslessly compressed using a novel scheme c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5be3381339a04fabb1c14e1cb01f84ee
Publikováno v:
Algorithms for Molecular Biology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Background We study the problem of finding maximal exact matches (MEMs) between a query string Q and a labeled graph G. MEMs are an important class of seeds, often used in seed-chain-extend type of practical alignment methods because of thei
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc8dbf66dd9b48ef8a0824eefa03009d
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 9, p 2834 (2024)
SAR imagery plays a crucial role in geological and environmental monitoring, particularly in highland mountainous regions. However, inherent geometric distortions in SAR images often undermine the precision of remote sensing analyses. Accurately iden
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/affcc2f665604effaf21f1da037520a2
Autor:
Jagabandhu Roy, Sunil Saha
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Geosciences, Vol 3, Iss , Pp 28-45 (2022)
Gully erosion is one of the important problems creating barrier to agricultural development. The present research used the radial basis function neural network (RBFnn) and its ensemble with random sub-space (RSS) and rotation forest (RTF) ensemble Me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c3521c7802146248876f709c7dac308
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.