Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"R Roghanian"'
Publikováno v:
Iranian Journal of Microbiology, Vol 3, Iss 2 (2011)
Background and Objectives: Regarding the importance of finding new antibacterial drugs, screening of plants as a promising resource are now conducted worldwide. In this study, we report the application of a simple previously described method for scre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cde1aa2c82249eda2bf0e61c50fa830
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sayyed Hamid Zarkesh-Esfahani, Rahman Emamzadeh, Mahboobeh Nazari, R. Roghanian, A. Farzannia
Publikováno v:
The Analyst. 140:1438-1441
A novel and advanced Fc-binding probe – FcUni-RLuc namely – has been produced and functionally assayed for labelling IgGs. The Fc antibody binding sequence – HWRGWV – was fused to Renilla luciferase, and the purified probe was employed for bi
Publikováno v:
Petroleum Science and Technology. 32:2004-2019
Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is a powerful nonlinear, multivariable regression technique. Here ANFIS was used to identify complex relation between water-oil relative permeability key points and rock and fluid properties. Some 260 rel
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects. 35:1539-1549
Adaptive neuro-fuzzy inference system is an intelligent nonlinear, multivariable technique. In this study, an adaptive neuro-fuzzy inference system was used to identify complex relations between water-oil relative permeability curves and rock and flu
Publikováno v:
Petroleum Science and Technology. 30:2424-2434
Gas-oil relative permeability is the most important parameter in the simulation of fluid flow in the gas condensate reservoirs. Experimental measurements of relative permeability need core samples with regular shape, which is costly and time consumin
Publikováno v:
Petroleum Science and Technology. 30:518-533
Relative permeability is among the most critical parameters in reservoir performance evaluation and EOR projects. It reflects the ease of movement and trapping of different phases and affects the production rate and ultimate recovery from reservoirs.