Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"R Jannarone"'
Publikováno v:
Divus Thomas, 1966 Jan 01. 69(1), 137-137.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45078120
Publikováno v:
[1991 Proceedings] The Twenty-Third Southeastern Symposium on System Theory.
For pt.I, see ibid., p.580-3 (1991). Keping Ma (1991) studied alternative approached to airplane recognition. In one comparative study, he evaluated various forms of conjunctoid and normal model performance, based on conjunctive features such as the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::213f50a9ea797066331516f3e89d5b41
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138635
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138635
Autor:
R. Jannarone, P. Mehta
Publikováno v:
[1991 Proceedings] The Twenty-Third Southeastern Symposium on System Theory.
Conjunctoids are model-based neural networks for categorical data, having features that include: generality, with special cases ranging from simple perceptron-like linear versions to full-blown versions that account for all possible associations amon
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1a9061bae6dac94a538d56c9a50024ed
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138637
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138637
Autor:
R. Jannarone, S. Mallya
Publikováno v:
[1991 Proceedings] The Twenty-Third Southeastern Symposium on System Theory.
Traditional neural network models, when contrasted with normal models, have some distinct similarities and differences. The paper describes the salient features of perceptrons and their extensions, relative to normal models. Conjunctoid neural networ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2fb61879c04e0741deae36fb4b5f68db
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138634
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138634
Autor:
R. Jannarone, G. Tatman
Publikováno v:
[1991 Proceedings] The Twenty-Third Southeastern Symposium on System Theory.
For pt.II, see ibid., p.584-90 (1991). Waibel Sawai and Shikano (1989), have successfully used traditional neural networks (TNNs), in conjunction with a certain time-delay framework, to recognize phonemes in spoken Japanese syllables. In this paper,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::941b99459f4bded54705695e7e3de374
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138636
https://doi.org/10.1109/ssst.1991.138636
Publikováno v:
IEEE Transactions on Network & Service Management; Mar2021, Vol. 18 Issue 1, p986-999, 14p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.