Výsledky vyhledávání

Akademický článek

In vitro germination and cryopreservation technique for long-term pollen conservation of underutilized legume: Grasspea (Lathyrus sativus)

Autor: M SHANKAR, R GOWTHAMI, KULDEEP TRIPATHI, D A DEEPAK, SURENDRA BARPETE, ANURADHA AGRAWAL

Publikováno v: The Indian Journal of Agricultural Sciences, Vol 93, Iss 2 (2023)

Grasspea (Lathyrus sativus L.) is an underutilized pulse crop which can withstand adverse environmental conditions such as drought, heat, salinity, waterlogging, pest and diseases. To facilitate hybridization studies, pollen cryoconservation was atte

Externí odkaz: https://doaj.org/article/95d0f2ae63d54137a1a5205e728f0af8

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Influence of explant types, non-embryogenic synseed and reduced oxygen environment on in vitro conservation of Bacopa monnieri (L.) Wettst

Autor: Sharma, Neelam, R, Gowthami, Pandey, Ruchira, Agrawal, Anuradha

Publikováno v: In Vitro Cellular & Developmental Biology. Plant, 2020 Nov 01. 56(6), 851-920.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/45380694

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Comparison of radiosensitivity of two rice (Oryza sativa L.) varieties to gamma rays and electron beam in M1 generation

Autor: R. Gowthami, C. Vanniarajan, J. Souframanien and, M. Arumugam Pillai

Publikováno v: Electronic Journal of Plant Breeding, Vol 8, Iss 3, Pp 732-741 (2017)

The present study was carried out to compare effect of gamma rays and electron beam on two rice varieties viz., ADT-37 and ADT(R) 45. Dried seeds of both the varieties were treated with gamma rays and electron beam with different doses viz., 100Gy, 2

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b949a8ba125348cf9777407b368d728f

Zobrazit plný text záznamu

Motion Pattern Classification on Online/Active Data-Machine Learning

Autor: Mrs. Mounasri, V. Ujwala, R. Gowthami

Publikováno v: International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 10:1013-1016

Ship behaviour recognition and prediction is very important for the early warning of risky behaviour, identifying potential ship collision, improving maritime traffic efficiency etc., and thus is a very active topic in the intelligent maritime naviga

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f54962063803fc85b95658090e204fa2
https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.45338

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání